第06章：存储器层次结构
万能的金字塔模型
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为什么你（程序员）需要理解内存？推荐你认真阅读一下Ulrich Drepper撰写的长达114页的经典论文：What Every Programmer Should Know About Memory，如果你实在没有耐心看完它，或者想了解其中的重点内容，那么也可以通过观看我自己录制的小视频来了解其中的重点内容：
每个程序员都应该知道的内存知识 (第1部分：内存基础)，每个程序员都应该知道的内存知识（第2部分：CPU 缓存），每个程序员都应该知道的内存知识（第4部分：实践部分）
重点提示：Latency Numbers Every Programmer Should Know（数量级上的差异，这是引入缓存的原因）
CMU教授的视频教程 - Lecture11：内存层次结构 (Memory hierarchy)
随着工艺的提升，最近几十年CPU的频率不断提升，而受制于制造工艺和成本限制，计算机的内存（主要是DRAM）在访问速度上没有质的突破。因此，CPU的处理速度和内存的访问速度差距越来越大，如何跨越CPU和内存之间的鸿沟？聪明的硬件工程师引入了一种性价比极高的的技术，即基于SRAM技术的缓存。
磁盘的访问为什么那么慢？想一想它的物理特性，寻道时间是机械移动的时间，很难再有突破，怎么办？
固态硬盘SSD可以用来部分弥补磁盘和内存之间的速度瓶颈，它利用了Flash闪存技术，今天绝大部分的电子设备，比如笔记本电脑、U盘、手机上都在广泛使用闪存，闪存就是一种特殊的、以块擦写的EEPROM
历史故事：闪存是由东芝公司的Fujio Masuoka在1984年首先提出的，他还是日本东北大学的教授，大家可能不知道的是，Intel公司在成立的初期（也就是在转行做处理器之前）是做存储器的，Intel 公司在1988年推出了全球首款256K NOR Flash芯片，不过，很快就被NAND Flash抢了风头... 展望未来，SSD能否完全取代HDD？我想这个事情大概会受到两个因素影响：一个是价格因素（比如3D NAND采用多层堆叠降低颗粒的成本），一个是存储系统具体应用情况，闪存发展趋势还是明朗的，只是完全替代还需要很长时间罢了...
为什么缓存会有用呢？多亏了我们还有局部性原理！！！
时间局部性（Temporal ）：最近被访问过的（指令或数据）可能会再次被访问（比如循环，局部变量）
空间局部性（Spatial ） ：被访问的存储单元附近的内容可能很快也会被访问（比如数组）
随着数据越来越大，增加一级缓存大小的性价比已经很低了，因此，在一级缓存(L1 Cache)和内存之间又增加一层访问速度和成本介于两者之间的二级缓存(L2 Cache)，后来又增加了三级缓存(L3 Cache)，甚至是四级缓存(L4 Cache)，最后形成了金字塔形的存储器层次结构（缓存命中率已经达到惊人的95%以上！！！）
CMU教授的视频教程 - Lecture12：缓存 (Cache Memories)
我们来看一个真实的Intel Core i7 CPU的缓存结构示意图
Cache 是如何存放数据的？ 三种形态：Direct Mapped，Fully Associative,，n-way associative
Cache 不命中的场景有哪些？ 三种场景：1. Compulsory miss（强制性不命中）， 例如首次访问，空的缓存必定会造成不命中，2. Capacity miss（容量原因的不命中）， 即缓存行的太小，不足以存储内存的内容 3. Conflict miss（冲突原因不命中）
由于会发生冲突，某些时候就需要把一部分缓存行驱逐出去缓存，那么到底选哪个倒霉蛋呢？最常见的Cache替换算法有：随机（Random），先进先出（FIFO），最近最少使用（LRU）
提示：需要考虑缓存行的大小，现代CPU的缓存行一般是64个字节（也有使用128个字节的），在Cache的总容量固定且使用组关联的的情况下，缓存行越大，那么能够存放的组就越少，这里需要做一个权衡。
Cache 的写策略有哪些？
Cache命中时的写策略 ① 写穿透（Write Through）：数据同时写入Cache和主存 ② 写返回（Write Back）：数据只写入Cache（标记为dirty），仅当该数据块被替换时才将数据写回主存
Cache不命中时的写策略 ① 写不分配（Write Non-Allocate）：直接将数据写入主存 ② 写分配（Write Allocate）：将该数据所在的块读入Cache后，再将数据写入Cache
典型情况：① Write-‐through + No-‐write-‐allocate ② Write-‐back + Write-‐allocate
行序和列序访问对性能产生的影响（理解缓存在其中的作用：Row-major and column-major order ）
存储器山（Memory Mountain）（不同的CPU有不同的存储器山）
Prefetching：除了缓存，现代处理器还会执行硬件/软件预取（Prefetching），所谓的软件预取，就是在程序中插入一些提示，期待编译器在编译时会插入Prefetch相应的指令，这里以 Intel 为例，Intel 的 SSE SIMD 指令集提供了 Prefetch 相关的指令，示例如下所示，另外还可以参考 GNU官方对于Prefetch的说明
总的来说，CPU Cache对于程序员是透明的，所有的操作和策略都在CPU内部完成。但是，了解和理解CPU Cache的设计、工作原理有利于我们更好的利用CPU Cache，写出更多对CPU Cache友好的程序！
苏黎世联邦理工：计算机体系结构(2020年最新版) - 授课教授Onur Mutlu，里面讲了很多内存相关议题
Linux性能工具(含内存工具)，推荐你看大牛Brendan Gregg的网站：http://www.brendangregg.com/
